MIT cria um ambiente digital interativo para entender as favelas do Brasil | Notícias

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Favelas 4d.  Imagem: MIT Sensible City Lab

Favelas 4d. Imagem: MIT Sensible City Lab

Laboratório MIT Sensible CityFavelas 4DO projeto é dedicado ao mapeamento do maior pavilhão do Rio de Janeiro, Brasil. Usando a tecnologia de digitalização a laser 3D para analisar a paisagem urbana de Rosinha, o projeto busca compreender e medir a lógica arquitetônica de um dos assentamentos informais mais famosos do Brasil.

As favelas do Brasil têm assentamentos informais densos, multicamadas, que representam as montanhas de grandes cidades como o Rio de Janeiro; Seu caos urbano era completamente diferente dos arredores planejados ao redor deles. Essa complexidade espacial converte as favelas em um terreno acidentado para ferramentas convencionais de mapeamento de código aberto, como imagens de satélite e Google Street View, interpretando mal a maioria de seus intrincados cenários urbanos.

Favelas 4d. Imagem: MIT Sensible City Lab

A equipe do MIT explica a importância de mapear esses assentamentos informais; “A tendência global de urbanização não se limita a distritos urbanos brilhantes e desenvolvimentos planejados: aprox. 4 bilhões de pessoas Morando em cidades ao redor do mundo, Quase 1 bilhão Viva em assentamentos informais construídos sem planejamento oficial da cidade. Esses assentamentos são construídos de forma espontânea e competitiva, resultando em uma morfologia urbana complexa. As pessoas que vivem em assentamentos informais são frequentemente excluídas da infraestrutura e dos serviços urbanos, pois enfrentam uma variedade de desafios de saúde e segurança pública – mas continuam a atrair residentes da nova geração, em vez da crescente população urbana do mundo. Moradia oficial a preços acessíveis. ”

Favelas 4d. Imagem: MIT Sensible City Lab

Para Favelas 4D, a equipe do MIT, liderada pelo arquiteto e professor Carlo Rotti, usou dados de nuvem de pontos de scans lidar feitos no nível da rua em favelas, criando um ambiente digital 3D de alta definição. A vantagem de usar o lidar sobre outros métodos de mapeamento para análise está em sua precisão incomparável; Usando pulsos de laser para medir distâncias e mapear pequenos pontos no espaço digital. O mapeamento Lidar da forma da favela pode revelar padrões de construção não regulamentada, identificar lógica entre o informal e revelar percepções que orientam intervenções e políticas para melhorar a segurança e o bem-estar em Rosinha e outras favelas.

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Favelas 4d. Imagem: MIT Sensible City Lab

Uma melhor compreensão do Rosinha, derivada do mapeamento baseado em lidar, pode começar a mitigar os problemas formais nas favelas do Brasil. Estes incluem escassez de terra, riscos de deslizamento de terra devido a terreno instável ou lutas com o comércio de propriedade devido à baixa infraestrutura e qualidade da água e do ar para os distritos. No entanto, Rudd vê este estudo como uma oportunidade para planejadores urbanos aprenderem com as favelas. “Apesar das circunstâncias desafiadoras, os moradores da favela desenvolveram maneiras únicas e responsivas de criar seus próprios ambientes urbanos”, diz ele. “Este processo de planejamento posterior e as formas arquitetônicas complexas que ele cria podem desafiar a maneira sustentável de projetar cidades.”

Favelas 4d. Imagem: MIT Sensible City Lab

À medida que os assentamentos informais continuam a crescer em todo o mundo, os pesquisadores e planejadores esperam integrar esses assentamentos com visões do futuro urbano global, tanto aprendendo com seus padrões de desenvolvimento únicos quanto melhorando o acesso aos benefícios da urbanização formalizada. Neste contexto, Favelas 4D demonstra a capacidade de dados lidar e análise de volume como parte integrante deste complexo processo de mapeamento; Um exemplo de como os sistemas de dados de nuvem de pontos podem ajudá-lo a entender e moldar as cidades de amanhã.

Favelas 4d. Imagem: MIT Sensible City Lab

O plano foi desenvolvido em colaboração com o comissário de planejamento urbano do Rio de Janeiro, Washington Fazardo. O projeto pode ser encontrado na visualização da web Aqui.

Favelas 4d. Imagem: MIT Sensible City Lab

Favelas 4d. Imagem: MIT Sensible City Lab



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